一、团队情况
本团队基于数据流通与智能分析研究生导学团队组建，目前有10位老师（傅德谦、张鑫、刘鸣涛、孙建强、康与云、江晓雨、邢志明、黄福朋、张兴、华伟）及研究生组成。团队拥有1位省级人才、2个省级学科平台、1个省青创团队。
大数据与人工智能为本团队的学科背景，细分方向为数据要素的理论与技术、智能计算与数据分析。
核心研究方向及特色：
数据流通与物流数字产业创新。本方向研究数据要素流通与创新应用的共性、关键技术体系，以物流行业为基础产业背景，进而推广到各行业。围绕以数据要素为主要支撑的数字经济产业技术体系，融合大数据、人工智能、物联网、区块链以及云计算等新一代信息技术，研究数据要素流通、数据分析、智能决策与业务优化等方面关键技术。
数据驱动的智能计算。从应用方向的角度讲，研究工作主要面向工业互联网场景，基于数据驱动的智能计算研究，以及工业图像智能处理和其他方面的工业智能计算。比较典型的是以新型人工神经网络在生产制造过程优化调度与智能决策方面的研究，例如生产过程工况智能识别与处理：基于生产过程的实时工况数据,研究具有物理含义的新型神经网络模型，实现可靠、可信度的实时工况识别、诊断（特别是异常工况）。
1. 团队协作。团队注重内部协同与资源整合，形成了稳定的科研合作机制。通过共同申报国家级、省部级科研项目，促进了多学科交叉融合，尤其在物流数字产业方向开展了深入联合研究。团队成员之间形成了“老带新、强带弱”的良性互动机制，定期组织学术研讨与技术交流，提升了整体科研能力与凝聚力。
2. 科研创新。在科研创新方面，团队取得了多项突破性进展。江晓雨老师成功获批国家自然科学基金项目，展现了团队在基础研究方面的实力。依托山东省数字经济产业创新中心与山东省物流行业数据开放创新应用实验室两个省级平台，团队在数据要素流通、智能决策等方向开展了一系列前沿研究。同时，团队核心成员入选泰山产业领军人才，进一步提升了团队的学术影响力与社会认可度。
3. 成果产出。团队在论文、专利、项目等方面成果丰硕。在国内外重要期刊和会议上发表多篇高水平学术论文，部分成果发表于中科院一区、二区期刊；申请并获批多项发明专利（详细见附件列表），体现了团队的创新能力与技术转化潜力。在科研项目方面，团队承担了多项国家级、省部级纵向课题，以及一批具有实际应用价值的横向课题，总经费达数百万元，为团队持续发展提供了有力支撑。
4. 人才培养。团队高度重视研究生培养工作，注重理论与实践相结合，鼓励学生参与实际项目与科技竞赛。多名研究生在国家级、省级竞赛中获奖，展现了良好的科研素养与创新能力。团队还积极推动学生参与企业合作项目，提升其解决实际问题的能力，为社会输送了一批高素质的专业人才。
5. 社会服务。团队积极对接地方发展需求，服务临沂商贸物流行业，参与“产业大脑”等数字化平台建设，助力打造省级标杆项目。与金融协会合作，推动数据技术在金融风控等领域的应用。团队还服务了临沂监狱信息化建设、金玺泰集团等铁矿龙头企业的智能化升级，以及多家科技型中小企业的技术研发工作，体现了团队在服务地方经济与社会发展中的积极作用。
