一、团队情况

团队现有专职教师 33 人，其中教授 4 人、副教授 17 人，博士

22 人，全职工程师 3 人，柔性引进青年泰山 1 人，学科背景聚焦计算机视觉与智能信息处理核心领域。核心研究方向包括知识图谱、图像处理、大模型、模式识别、知识工程，应用覆盖智慧家庭、医养健康、智慧煤矿、智慧教育、智慧电力等场景。团队从研究方向、基础、知识体系及年龄结构合理布局，构建完善人才梯队，兼顾专兼职结合、以老带新与知识互补，形成特色鲜明的发展格局。

二、建设成效

1、团队协作

团队构建“周度复盘+动态组队”高效协作体系：建立周度协同复盘机制，聚焦成果核验、问题归因、任务拆解与战略衔接，实现“上周闭环-本周落地-未来对齐”的三维沟通闭环，保障行动与目标同频。同时推行“专项深耕+柔性协同”模式：成员深耕个人核心研究方向筑牢专长，又按需跨领域动态组队，精准适配项目需求。既保障个体学术纵深，又激活团队整体效能，形成“专精+协同”的良性循环， 为跨域项目推进与技术突破提供支撑。

2、科研创新

团队聚焦知识图谱、图像处理、大模型等核心方向，以重大需求

为导向开展科研创新，成效显著。建设期内获批 20 项纵向科研项目， 含国家自然科学基金重点项目、专项项目及青年基金项目，还有山东省重点研发计划等省级项目；同时承担 23 项横向项目，覆盖智慧家庭、智慧煤矿等场景。研究中突破多项关键技术，如智慧煤矿多模态知识图谱构建、单像素探测成像等，精准适配行业需求，为跨域技术创新提供有力支撑。

3、成果产出

团队成果产出质效双高，形成丰富学术与技术成果。学术论文方面，发表 80 篇，含多篇高水平论文，包括 2 篇中科院 1 区Top 论文，

学术影响力突出；专利方面，获 22 项发明专利，覆盖教育、医疗、煤矿等场景，部分成果已转化为原型系统，在合作医院进行临床试用与性能验证；奖项方面，获 2 项省部级科技奖励，涉及服务机器人、智慧物流领域，体现技术应用价值，彰显成果的学术与产业双重价值。4、人才培养

团队构建“引育并举、平台支撑、实践赋能”的人才培养体系。全职引进高水平博士 7 人，1 人晋升三级教授，7 人晋升副教授，人才引育成效显著。支撑两个专业通过国家工程教育认证，团队成员协助学院获批人工智能本科专业。获批临沂市多模态大模型与视觉感知重点实验室、山东省“互联网+教育”应用研究基地，为人才培养提供高水平科研实践载体，累计培养研究生 30 余人。在科研过程中， 注重引导学生参与从问题提出、方案设计、数据处理到结果验证的全流程，培养其独立科研能力与跨学科协作能力。建立“图灵创新实验