王海峰 教授

姓名

王海峰

职称/职务

教授/

学位/学历

博士/研究生

个人

邮箱

gadfly7@126.com

办公

地点

信息中心308

研究

方向

计算机体系结构，分布式系统，软件工程

个人

简介

系统分析与集成专业博士、教授、硕士生导师，CCF会员、主要从事计算机体系及分布式计算、大数据实时计算的应用理论研究； 具备熟练的分布式系统软件研发能力，参与多项开源系统研发。主持完成山东省自然科学基金项目2项，山东省重点研发项目3项；参与省部级、横向课题等各类科研项目10余项；发表论文60余篇，其中SCI/EI收录论文50余篇；获授权发明专利3项，软件著作权8项；主编专著1部；获山东省科技进步三等奖1项，商贸、物流行业科技进步二等奖5项。

研究

课题

[1]面向微服务架构的软件可观测智能运维系统的研发与应用，山东省科技厅，山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目（2023TSGC0449），30万，2023.8.1-2025.12（米兰体育官网入口-主持）

[2]面向大数据计算的数据传输优化关键技术研究与实现,山东省重点研发计划（公益性科技攻关）项目（2019GGX101003），山东省科技厅，20万，2019-2022,结题，（2/10）

[3]面向多计算模式大数据分析的虚拟异构集群协同计算系统研发,山东省重点研发计划（公益性科技攻关）项目（2018GGX101005），山东省科技厅，25万，2018-2021,结题，（主持）

[4]面向大数据分析计算的GPU异构集群绿色节能优化研究，山东省自然科学基金（ZR2017MF050），12万，2017.01.01-2019.12.30（主持）

[5]面向多计算模式并存的大数据复杂计算的数据中心能效优化研究, 山东省高等学校科技计划项目（J17KA049），5万，2017.01.01-2019.12.30（主持）

[6]物流大数据混合存储系统的关键技术研究与实现,山东省重点研发计划（公益性科技攻关）项目（2016GGX109001），山东省科技厅，25万，2016-2018,结题（2/10）

[7]感知可靠性的GPU异构集群的节能控制研究和关键技术，山东省自然基金联合项目（ZR2015FL014），4万，2015.01.01-2017.12（2/8）

[8]农产品冷链物流全程可视化管理系统研发与产业化示范, 山东省自主创新及成果转化重大专项（2014ZZCX02702）山东省科技厅，400万，2014-01至2017-12（3/15）

[9]GPU集群功耗优化控制关键技术研究，山东省自然基金联合项目（ZR2013FL005），4万，2013.12.01-2016.12（主持）

[10]分布式多级存储系统的融合与协作机制研究，山东省自然基金联合项目（ZR2014FL008），4万，2014.01. -2016.12（2/8）

[11]基于大数据的党媒舆论引导力提升研究,教育部人文社会科学研究项目（17YJCZH023），8万，教育部，2017.12-2023.07(3/7)

[12]大数据背景下声乐教学管理及课堂应用研究, 山东省艺术重点项目（ZD202028048），4万, 山东省社会科学管理办公室, 2020-2022(2/8)

代表

论著

（一）著作

[1] 图形处理器绿色通用计算关键技术.，山东人民出版社，20万字， 2015.1.1（独立主编）

[2] JSP Web 应用程序开发教程，“新工科建设之路计算机类专业规划教材，电子工业出版社，60万字，ISBN：9787121332449，2018.3（2/3）

（二）代表作论文

[1] 王海峰,陈庆奎.图形处理器通用计算关键技术研究综述.计算机学报，2013,36(4):757-772.(EI,通讯)

[2] 王海峰,陈庆奎. GPU通用计算程序静态功耗预测模型的研究,软件学报，2013,24（8）：1746-1760. (EI)

[3] Haifeng Wang，Qingkui Chen. Optimization Power Consumption Model of Reliability-Aware GPU Clusters. The Journal of Supercomputing, 2014, 67(1):153-174. (SCI, CCF C类, 通讯).

[4] 王海峰,陈庆奎.多指标自趋优的GPU集群能耗控制模型，计算机研究与发展，2015.52(1):105-115. (EI,通讯)

[5] Haifeng Wang, Yunpeng Cao. Predicting power consumption of GPUs with fuzzy wavelet neural networks. Parallel Computing, 2015,44(5):18-36 (SCI, CCF B类,通讯)

[6] 王海峰,曹云鹏.GPU集群能耗优化控制模型研究. 电子学报，2015，43(6) (EI,通讯)

[7]王海峰*; 曹云鹏; Event driven power consumption   optimization control

model   of GPU clusters, Cluster Computing, 2019, 22: 965-979. (SCI JCR一区,通讯)

[8]Xinning Yu, Haifeng Wang*,Jiuru Wang, Xing Wang; A Common Feature Driven Prediction Model for MultivariateTime Series Data.Information Sciences, 2024, 677: 120967. (SCI中科院一区TOP, CCF B类, 通讯)

[9] Xing.Zhu.Wei W. Chen Zhang,Haifeng Wang. Polyp-Mamba: A Hybrid Multi-Frequency Perception Gated Selection Network for polyp segmentation,Information Fusion,2025,115:102759 .(SCI中科院一区TOP, 影响因子14.7, 通讯)

[10] Shuang M.,Haifeng Wang, Wei, Zhao,et.al. An interpretable deep learning model for hallux valgus prediction. Computers in Biology and Medicine, 2025,185:109468(SCI中科院一区,通讯）

[11]Shuang M., Haifeng Wang, Zhihao Y. Luyao Du, Ming Zhang, Qi. Fu. AttenEpilepsy: A 2D convolutional network model based on multi-head self-attention.Engineering Analysis with Boundary Elements,2024,169(12). (SCI中科院二区,共一)

[12] Xiaole Li, Haitao Liu, Haifeng Wang. Data transmission optimization in edge computing using multi-objective reinforcement learning. The Journal of Supercomputing, 2024, 80(14): 21179-21206. (SCI, CCF C类，通讯)

[13] Haifeng Wang, Wenkang Guo, Ming Zhang.Performance Optimization of Heterogeneous Computing for Large-Scale Dynamic Graph Data. The Journal of Supercomputing, 2025, 80(16). (SCI，CCF C类)

主要

获奖

[1]支持大规模信息处理与服务的集群系统，上海市科学技术三等奖（20153021-3-R06），2015.8，上海市人民政府,（第陆位）

[2]农产品冷链物流全程可视化管理系统研发与产业示范，山东省科学技术奖（科技进步）三等奖（JB2020-3-24-4），2020.8，山东省人民政府,（第肆位）

[3]物流大数据混合存储系统关键技术的研究与实现，临沂市科学技术奖（科技进步）二等奖（JB2016-2-26-(1)-R2），2016.11，临沂市人民政府,（第贰位）

[4]面向物流大数据的分布式式智能存储系统研发及应用，中国产学研合作创新成果奖优秀奖(20179151),2017.11,中国产学研合作促进会，（第贰位）

[5]面向物流大数据复杂应用的绿色数据中心节能控制系统, 中国物流与采购联合会科学技术奖二等奖(2017-2-51-R01),2017.12,中国商业联合会，（第壹位）

[6] 面向商贸大数据的GPU集群能耗优化控制模型,中国物流与采购联合会科技进步二等奖(CFLP2016-02-02-59-01),2016.10,中国物流与采购联合会(第壹位）

[7] 面向物流数字新基建的协同计算系统研发与应用,中国物流与采购联合会科技进步三等奖(CFLP2022020306301),2022.8,中国物流与采购联合会(第壹位）

[8] 物流大数据混合存储系统关键技术的研究与实现,淮海科学技术奖科技创新二等奖(2016-HJC-2-16-2),2016.9, 淮海科技技术奖委员会,（第贰位）

[9] 面向智慧物流的边缘数据中心传输优化系统的研发与应用,淮海科学技术奖科技创新一等奖(2024-HJC-1-08-R02),2024.8, 淮海科技技术奖委员会,（第贰位）

其他